Исходя из этого, напрашивается вывод о том, что у современной науки есть уже достаточное количество инструментов для "чтения мыслей". Конечно же, не всё так просто, как может показаться на первый взгляд.

До настоящего момента исследования в этом направлении ограничивались определением нейронных паттернов, то есть шаблонов активности клеток мозга, для отдельных слов. При этом использовались модели, в которых наблюдался явный недостаток нейробиологической интерпретации.

Команда исследователей из Университета Рочестера (University of Rochester) в сотрудничестве со специалистами из Медицинского колледжа Висконсина (MC W) и научной компании Teledyne шагнула существенно дальше. Учёные впервые не стали выдирать слова из контекста, а наблюдали за нейронной активностью при прочтении целых предложений.

В эксперименте приняли участие 14 человек. Их попросили прочитать про себя по 240 предложений, относящихся к простым событиям из повседневной жизни, с многократно повторяющимися словами, например: "Зелёный автомобиль пересёк мост", "Журнал был в автомобиле", "В результате аварии повреждён жёлтый автомобиль", и так далее.

На следующем этапе был разработан алгоритм для выделения отдельных слов из общей картины нейронной активности в процессе прочтения предложений. Для этого исследователи использовали так называемый семантический подход.

Его суть состоит в том, что каждое слово имеет ряд сенсорных, эмоциональных, социальных и других признаков, отличающих его смысловое значение и восприятие. В данном случае это признаки, которые в сочетании с искомым словом показывают наибольшую активность мозга.

В ходе работы было выбрано 65 характеристик слов, таких как "цвет", "приятность", "громкость", "время" и других. Участников эксперимента попросили оценить по ним 242 слова.

Люди присваивали каждой характеристике балл от 0 до 6 в зависимости от того, насколько она подходит каждому из понятий. В итоге для каждого слова была получена уникальная ассоциативная схема нейронной активности.

По этому "словарю" исследователи в дальнейшем оценивали, о чём думает человек. Специально разработанной компьютерной программе было достаточно знать, например, два таких предложения "Пляж был пуст" и "Молодая девушка играла в футбол", чтобы угадать ранее незнакомую мысль "Семья играла на пляже".

« ... Мы обнаружили, что можем выявлять шаблоны мозговой активности не с отличной, но с более высокой, чем случайность, точностью, давая, в среднем, 70 % правильных ответов... »

Авторы отмечают, что наибольший процент совпадений наблюдался для случаев, когда активность проявлялась в левой части головного мозга, а именно в её верхней височной борозде. При изучении именно этой области прогнозы были наиболее успешны для 11 из 14 человек.

По словам самих учёных, их работа порождает целую череду новых вопросов на тему того, каким образом значение слов отражается на карте нейронной активности головного мозга.

« ... Не сейчас и не в следующем году, но такого рода исследования могут помочь людям, которые не утратили способность говорить, в частности, вследствие черепно-мозговых травм или инсультов... »

— заключает Андерсон.

– отличное Андроид-приложение, содержащее в себе много полезной информации о человеческом мышлении. Есть популярная цитата, гласящая, что человек является тем, что думает. Разумеется, присутствуют и другие вариации, но сейчас речь не об этом. Цитата, безусловно, содержит в себе великую истину. Когда вы познакомитесь с презентованным приложением, то сможете убедиться самостоятельно.

Использовать проект можно на планшетных компьютерах, смартфонах с требуемой версией Андроид-платформы – 2.3.3 или выше. Пользователи смогут читать о том, какое влияние на человеческую жизнь оказывают мысли. Чем позитивнее они будут, тем лучше! Старайтесь всегда думать правильно, мыслить максимально позитивно и тогда достигните желаемых успехов в любой сфере деятельности, человеческой жизни. Желания могут исполняться быстрее и легче, чем вы полагаете! Отбросьте стереотипы, попробуйте жить по-новому.

В презентованном приложении собрано множество удивительных истории, увлекательную информацию по психологии, философии, самопознанию, саморазвитию. Список внушительный.

Список информации приложения «» не заканчивается. Читайте про НЛП, магию, узнавайте знаменитые цитаты великих людей. Становитесь мудрее, умнее, делитесь жизненной мудростью с другими людьми. Каждый человек должен развиваться не только физически, энергетически! Это чрезвычайно важно, особенно с годами.

В приложении нет платных элементов. К большому сожалению, присутствует реклама, но она не сможет испортить впечатление от пользования презентованным проектом. Возрастные ограничения командой создателей установлены не были. Скачивайте полезный проект «» на android, получайте множество новой полезной информации бесплатно.

Чтение мыслей по глазам - с помощью приложение основанной на модели НЛП Ключи глазного доступа «Чтение мыслей по глазам» вы с легкостю сможете узнать, что хочет человек, так же по глазам можно узнать правду вам говорят или лгут. Весь наш опыт представлен в виде образов, звуков и ощущений.
Подумайте о диване. И кто-то его увидит – цвет обивки, потертости – это визуальная вспоминание.
Другой услышит скрип пружин, похрустывание в момент, когда на диван садятся – аудиальное вспоминание. Кто-то вспомнит ощущения упругости, опоры под спиной, шероховатость обивочной ткани – кинестетическая модальность. А некоторые произнесут про себя определение: «Диван - род мягкой мебели для сидения и лежания, с длинной спинкой и ручками» - использует внутренний диалог.

Так вот, в зависимости от того, что внутри себя человек делает – видит, слышит, чувствует или беседует с собой – у него по-разному будут двигаться глаза. Это так называемые Ключи Глазного Доступа.

И самое важное: в зависимости от того, вспоминает или придумывает человек, у него глаза двигаются по-разному.

С помощью простых упражнений вы сможете узнать как читать мысли по глазам.

  • Основных позиций шесть:
  • Визуальное вспоминание;
  • Визуальное конструирование;
  • Аудиальное вспоминание;
  • Аудиальное конструирование;
  • Внутренний диалог.
  • Кинестетика.
Глаза будут двигаться только в том случае, если человеку нужно найти информацию.

Схема:

  • налево вверх – визуальное воспоминание;
  • направо вверх – визуальное конструирование;
  • налево – аудиальное воспоминание;
  • направо – аудиальное констрирование;
  • налево вниз – внутренний диалог;
  • направо вниз – кинестетика.
Как Вы видете Чтение мыслей по глазам - это достаточно просто.

Приведенная выше схема работает в 90 – 95% случаях.
Например, для левшей и переученных левшей, может быть инверсия.

В данном приложение, собран сборник простых упражнений, с помощью которых Вы сможете с легкостью угадывать каким методом мышления пользуется в данный момент собеседник, и на основе этого уже предположить о чем он может думать, что хотеть и говорит он Вам правду или лжет.

В первом упражнении Вам нужно определить какой способ мышления использует собеседник, в следующем упражнении Вы уже сможете предположить о чем он или она думает. Узнать ответ на извечный вопрос «Что хочет женщина».

Как только Вы разберетесь с ключами глазного доступа НЛП, Вы сможете по глазам узнать правду Вам говорят или лгут.

И в последнем упражнении Вы с помощью вопросов сможете вызвать нужный Вам процесс мышления у напарника.

Скачать приложения «Чтение мыслей по глазам» модели НЛП Ключи глазного доступа.

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли работают над созданием декодера, способного считать мысли человека, а также отображать их в видеоформате. Когда человек читает газету или книгу, он слышит звучащий в голове внутренний голос. Такая виртуальная речь является следствием мозговой деятельности, и, если расшифровать возникающие в ходе этого процесса образы, можно выяснить, о чем думает человек.

Возглавивший исследование Брайан Пэсли поясняет, что когда человек слышит речь, акустические колебания воздуха возбуждают сенсорные нейроны в его внутреннем ухе. Сигналы от этих нейронов передаются в мозг, который путем сложной обработки интерпретирует звуки в слова. Именно на стадии обработки звуковых сигналов в мозге сконцентрировала внимание группа Брайана Пэсли.

В своих исследованиях ученые работали с пациентами, которым для борьбы с эпилепсией уже были внедрены электроды в определенные участки мозга. Записи сигналов мозговой деятельности, снятых при помощи электродов, показали, что в мозге присутствуют группы нейронов, реагирующих на звуки с различными характеристиками, к примеру, одна группа возбуждалась при звуке, частотой в 1000 Герц, другая - в 2000 Герц. На базе этой информации составили компьютерную программу, которая может распознать звуки и расшифровать слова, услышанные испытуемыми. Позже ученые выяснили, что алгоритм, способный услышать то, что слышит человек, способен "читать" и его мысли.

Видео мыслей

Чуть позже команда Брайана Пэсли научилась создавать видео мыслей человека. Данная технология работает на тех же принципах, что и чтение картины мозговой деятельности. Установка функционального магнитно-резонансного сканирования считывает образы, которые появляются в мозгу у человека, когда он смотрит видео, а затем проводит корреляцию этих образов с изображением на экране. На основе таких данных создана компьютерная модель, которая соотносит картины мозговой деятельности с изображениями. Для этого ученые накопили огромную базу данных, включившую 18 миллионов секунд видеороликов, взятых на YouTube, и образы мозговых волн, соответствующих этим видеороликам.


Алгоритмы программного обеспечения выбирали наиболее близкие по содержанию видеоролики уже через одну-две секунды после начала анализа мозговой деятельности. Затем мысленные образы и выбранные видеофрагменты объединялись, демонстрируя картину мыслей.

Технологию будут использовать для разработки устройств, получающих видеоизображение прямо из мозга людей. Они, в частности, помогут пациентам, которые не могут говорить в силу различных причин физиологического или психологического характера. Увеличение разрешающей способности датчиков и более совершенные алгоритмы программной обработки сигналов позволят также создавать портативные устройства, которые найдут применение в самых разных сферах. Так, дизайнер сможет сразу увидеть на экране воплощение своих идей. Такие аппараты смогут служить и для записи сновидений, а также проведения исследований в области психологии и психиатрии.

Книга из мозга

Специалисты из нидерландского университета Неймегена, создали программу, позволяющую воспроизводить то, что читает человек без произношения текста вслух. Возглавивший проект Марсель ван Джервен рассказывает, что интересующую часть головного мозга условно разбили на участки (объемные пикселы), размером 2х2х2 миллиметра, и вся дальнейшая математическая обработка оперировала значениями среднего уровня активности нервных тканей каждого из участков. Выполняя ряд сложных преобразований, удалось восстановить изображения рассматриваемых объектов, а также нечеткие, но вполне узнаваемые изображения символов текста.

После этого ученые ввели в математическую модель данные о том, как на самом деле выглядят символы текста. Это значительно улучшило способность программы его распознавать: она сравнивает получаемые данные с начертаниями каждого символа и выбирает тот, который наиболее точно подходит к считанному из мозга образу. В результате получается содержание, максимально приближенное к реальному.

Со временем ученые намереваются использовать технологию для воспроизведения того, что человек видел и читал ранее, также его сны и фантазии. Достичь этого позволит мощный сканер MRI, который способный предоставить данные с более высокой точностью и разрешающей способностью. Это позволит оперировать большим количеством объемных пикселов (15 тыс. против 1,2 тыс. нынешних).

Читай по губам!

Спецслужбы и правоохранительные органы разных стран мира используют программы, которые по движениям губ, челюстей и мышц лица человека могут распознать слова, которые произносит человек. Но интонации и эмоциональная составляющая таким программам были не по зубам.

Используя высокоскоростную камеру, делающую тысячи кадров в секунду, исследователям из университета Васеда в Токио удалось сделать запись даже мельчайших колебаний поверхности кожи лица и шеи человека, которыми сопровождаются звуки, исходящие от голосовых связок. После съемки специализированная компьютерная программа, основанная на сложнейших алгоритмах, превратила снятые колебания кожи в голос человека. При этом сохранилось не только содержание, но и все интонации, определяющие эмоциональную окраску речи.

По словам руководителя научной группы Ясухиро Оикоа, камера снимала с частотой 10 тысяч кадров в секунду. Для сравнения, в обычном видео используется съемка с частотой 24 кадра в секунду, а особо качественное видео снимается с частотой 60-80 кадров в секунду. Голос добровольцев записывался с помощью обычного микрофона, а колебания кожи их лица и горла регистрировались с помощью датчиков-виброметров.

Компьютерная программы выдала рассчитанную на основе визуальных данных последовательность звуковых колебаний, которые затем сравнили с реальными, записанными с помощью микрофона и виброметров. Выяснилось, что компьютерные данные почти полностью совпадали с действительностью. Проигрывая получившийся звуковой файл, исследователи смогли достаточно четко распознать отдельные фразы и голосовые интонации. Технология, в первую очередь, будет использоваться правоохранительными органами при расследовании обстоятельств преступлений, однако Ясухиро Оикоа уверен, что этой сферой пименение технологии не ограничится.